文章目录

1 资料与方法

1.1 处方来源

1.2 数据预处理

1.3 数据挖掘研究及新处方筛选

1.4 网络药理学分析

2 结果

2.1 数据挖掘研究

2.2 网络药理学研究

3 讨论

文章摘要:目的基于数据挖掘和网络药理学研究培土生金法治疗肺癌的组方规律及分子机制,为相关临床用药提供参考。方法通过Microsoft excel、TCMISS进行数据挖掘及新处方筛选,BATMAN-TCM、GeneCards搜集新处方及肺癌相应基因,并在Venny平台预测靶基因,应用STRING及Cytoscape构建PPI及活性分子-靶基因网络图,结合Metascape、David数据库进行GO功能、KEGG代谢通路分析。结果 86张处方共用中药158味,合计1 479味次,以化痰止咳平喘、补虚、补气等功效为多,用药以甘温,归肺、脾、胃经为主。获得新处方治疗肺癌的靶基因34个,核心靶标主要有INS、PTGS2、TNF、ESR1、IL1B、MMP9等,主要参与一氧化氮生物合成过程的正调控、基因表达负调控、骨化二醇1-单加氧酶活性的正调控、NF-κB转录因子活性的正调控等生物过程,以及癌症途径、缺氧诱导因子1信号通路、TNF信号通路、卵巢类固醇生成、癌症中的蛋白多糖等KEGG代谢通路。结论培土生金法治疗肺癌的实质内涵可能与调节细胞的增殖、分化、凋亡、免疫应答以及炎症反应有关,主要通过影响能量代谢来发挥"补脾""培土"的功效,作用于细胞因子及炎症介质等来发挥"温肺""生金"的作用。

文章关键词:

论文作者:王小龙 

论文分类号:R285