??中国科学院合肥物质科学研究院健康与医学技术研究所聂金富、洪波团队，以及安徽医科大学第二附属医院王洪志团队、赵大海团队等，正在肿瘤早期筛查领域取得新进展，开发出基于血细胞游离DNA（cfDNA）甲基化的良恶性肺结节无创诊断模型。结果日前在线发表在《癌症科学》上。

??早期发现肺癌是提高肺癌患者生存率的关键。早期肺癌在影像学上表现为肺结节（病变直径 ≤ 3 cm）。由于CT影像的高灵敏度，近年来越来越多的人在体检中发现肺结节，其中90%以上为良性肺结节或陈旧病变。但对于一些磨玻璃结节，由于恶性风险高、异质性高，仅从CT图像难以判断结节的良恶性。针刺活检有风险，并且存在某些假阴性。因此，肺结节常被误诊或延误诊断，造成不必要的手术或延误病情。如何无创检测肺良恶性结节是一个重要的研究方向。

??合作团队采用新型cfDNA全基因组甲基化测序技术，寻找与肺癌患者和健康人不同的cfDNA甲基化特征区域，并通过人工智能建立肺结节良恶性诊断模型。该模型鉴别肺癌的敏感性和特异性分别达到91.0%和93.3%，提高了恶性肺癌的诊断率。

??该技术目前正处于临床转化阶段，有望成为肺良恶性结节无创诊断的有力工具。

??相关论文信息：2021-07-23第4版综合）