文章目录

1 资料与方法

1.1 一般资料

1.2 观察指标

1.3 统计学方法

2 结果

2.1 两组患者单因素分析结果

2.2 两组患者多因素Logistic回归分析结果

2.3 预测基于低剂量CT肺癌筛查构建发生肺癌的列线图风险模型的建立

3 讨论

文章摘要:目的 探讨基于低剂量CT肺癌筛查构建影响肺癌发生风险的列线图预测模型的预测价值。方法 选取2018年12月至2020年4月于四川省科学城医院放射科行低剂量CT肺癌筛查的130例受检者为研究对象，根据是否发生肺癌分为发生肺癌组与未发生肺癌组。通过调取所有患者一般资料，回顾性分析筛选出影响低剂量CT肺癌筛查构建影响肺癌发生的危险因素，并利用R软件对构建的预测模型进行验证。结果 Logistic回归分析结果显示，性别（OR=1.251, 95%CI:0.128～12.257）、年龄（OR=0.046, 95%CI:0.001～1.612）、吸烟史（OR=5.789, 95%CI:0.360～13.134）、胸部放射性检查（OR=42.425, 95%CI:1.922～3.126）、肺部阳性结节（OR=2.377, 95%CI:0.348～16.256）以及职业接触（OR=0.779,95%CI:0.037～16.287）等指标为基于低剂量CT肺癌筛查构建发生肺癌的危险因素差异有统计学意义（P<0.05）。基于以上6项指标建立相应的列线图风险预测模型，模型的验证结果表明预测值与实测值基本一致，表明本研究建立的列线图模型具有良好的预测能力，Bootstrap内部验证结果显示一致性指数C-index为0.817 （95%CI:0.748～0.886），提示该模型具有较好的精准度与区分度。结论 性别、年龄、吸烟史、胸部放射性检查、肺部阳性结节以及职业接触为低剂量CT肺癌筛查构建影响肺癌发生的危险因素，低剂量CT可较为有效地检出肺癌，具有较好的临床价值。

文章关键词:

论文作者:芮军 姚倩东 王虎 

作者单位:四川省科学城医院 

论文DOI:10.19338/j.issn.1672-2019.2022.05.003

论文分类号:R734.2;R730.44