文章摘要:在基因—药物多重网络中利用模块鉴别方法推断出新的基因—药物关联，可以为已知的药物确定新的治疗靶向基因。本文基于肿瘤药物敏感性基因组学（GDSC）数据库中肺癌的基因表达数据和药物响应数据，提出一种多重网络算法，首先构造出不同细胞系下肺癌基因与药物的异构网络，然后利用基于图熵的网络模块鉴别方法，在该异构网络中进行模块的鉴别，通过迭代收敛共鉴别出5个肺癌基因—药物关联模块。与其它方法对比，该算法在运行时间、准确性和鲁棒性方面均有更好的效果，且鉴别出的模块具有明显的生物学意义。本文的研究结果对于肺癌的用药治疗具有指导意义，并且可以为其它具有相同靶向基因的疾病治疗提供参考。

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论文分类号:R734.2;Q811.4